Agosto de 2020

Entenda o desempenho do seu episódio

Saiba como manter os ouvintes engajados usando dados de gráficos de abandono de episódios do Spotify para ajudar a melhorar seu programa.

As estatísticas de podcast do Anchor agora incluem gráficos de retenção em episódios no Spotify. Descubra como usar esses dados para manter os ouvintes interessados e fazer seu programa crescer.

Geralmente, o processo de melhoria do podcast é cheio de incertezas e suposições. É complicado saber quantas pessoas estão realmente ouvindo os episódios em um determinado momento, sem falar em quais trechos mantêm o interesse dos ouvintes.

A maioria das plataformas de podcast avalia a quantidade de ouvintes com base na contagem de downloads. Essa informação é útil em análises mais detalhadas. No entanto, nem todos os streamings são iguais. Há uma diferença muito grande entre alguém que fica só por dois minutos em um episódio e alguém que o ouve inteiro. Além disso, a contagem de downloads não fornece informações sobre o impacto negativo ou positivo de um novo anúncio ou da nova introdução do episódio no seu público.

Com os novos gráficos de retenção em episódios do Anchor baseados nos dados de streaming do Spotify, os podcasters conseguem finalmente descobrir os comportamentos incomuns dos ouvintes depois que eles apertam o play. Esses dados são essenciais para saber quais episódios e trechos atraíram a atenção do público e em que momento as pessoas pararam de ouvir. Assim, você toma decisões estratégicas sobre o podcast e fica sabendo como seu conteúdo está se saindo e por que ele tem esse desempenho.

Veja a seguir alguns dados de exemplo para ajudar você a interpretar as próprias estatísticas e criar insights práticos sobre seu programa. Todos os podcasts são únicos, e nem todas as curvas de retenção serão como as mostradas abaixo. No entanto, ao compreender as tendências comuns no desempenho do seu conteúdo, você tem mais informações para aprimorar o podcast e cada episódio dele.

O que essas quedas querem dizer?

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As quedas na curva são uma referência cruzada entre a marcação de tempo e os trechos do episódio. Você perceberá que as quedas costumam acontecer ao mesmo tempo que os anúncios. Essas quedas no número de ouvintes não significam necessariamente que as pessoas abandonaram o podcast. Na maioria dos casos, a curva de retenção volta para a altura em que estava antes do anúncio, ou seja, a maioria dos ouvintes só está pulando as propagandas.

Por que minha curva tem muitos desníveis e não é suave?

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Se a curva de desempenho do seu episódio tem “degraus”, em vez de declives, isso é por conta do tamanho do seu público. A porcentagem de retenção é proporcional ao número de ouvintes. Portanto, se você acabou de criar o podcast e ainda não tem uma quantidade grande de seguidores, as mudanças nessa métrica vão parecer mais drásticas. No gráfico acima, você vê a curva de retenção de um novo podcast com cerca de 10 ouvintes. Ela ainda fornece informações úteis sobre quais trechos estão atraindo mais atenção. À medida que você conquistar mais ouvintes, a curva começará a ficar mais suave.

O que significa uma queda brusca no começo da curva?

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No gráfico acima, você vê uma queda brusca no começo e uma média de tempo de streaming baixa de 10 segundos. Caso você tenha um gráfico parecido, dê uma olhada nos outros episódios para verificar se é um problema isolado ou uma tendência recorrente. Depois, ouça o episódio para tentar entender por que o público está parando de ouvir tão rapidamente.

O gráfico acima é de um membro da equipe do Anchor. Ela percebeu problemas na qualidade do som desse episódio e que a introdução não era tão boa como o restante do programa. Com essas informações, ela chegou à conclusão de que os ouvintes realmente se importam com uma produção de qualidade. Ela usou esses dados para aumentar a retenção nos episódios seguintes.

Se você está começando seu podcast, talvez perceba que os primeiros episódios têm uma queda mais brusca no início. Isso provavelmente são os novos ouvintes sondando seu programa para ver se eles vão se inscrever ou não. Essa queda será nivelada à medida que você acumular um público estável.

Como criar uma introdução que realmente retenha os ouvintes?

Os ouvintes têm a tendência de abandonar o episódio no começo. Portanto, é essencial atrair a atenção das pessoas o mais rápido possível.

Veja a seguir o gráfico do John, nosso colega do Anchor. Ele é um dos apresentadores do podcast UnderUnderstood:

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Esse episódio é da primeira temporada do podcast do John. Ele incluiu uma introdução relativamente longa, de cerca de 1 minuto, antes dos trechos mais interessantes do episódio. Veja que há uma queda rápida no começo, em que o John perde quase 10% dos ouvintes.

Compare com o desempenho de um episódio de uma temporada mais recente, em que o John usa uma introdução mais curta de apenas alguns segundos:

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Ainda há uma queda no número de ouvintes bem no início, mas ela não é tão brusca em comparação com o episódio da introdução longa. Chegar ao ponto principal do seu episódio o quanto antes é uma ótima maneira de reter os ouvintes e incentivar as pessoas a ficar até o final.

De que maneiras posso comparar o desempenho de diferentes episódios?

Um ótimo método de identificar as diferenças importantes que representam as preferências dos seus ouvintes é comparar episódios muito parecidos em termos de tema, duração e estrutura.

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Os gráficos acima são de 2 episódios do mesmo podcast. Eles são praticamente idênticos em termos de tema, convidados e tom geral. A principal diferença é que o episódio do segundo gráfico é muito maior em comparação com os episódios comuns e mais curtos do podcast: ele tem quase 40 minutos.

O episódio maior mostra uma queda muito brusca no começo. Ter programas mais longos não quer dizer que a retenção será menor. No entanto, como esse podcast costuma ter episódios curtos, vale notar que o público não se interessa pelo formato estendido. Talvez os ouvintes precisem de alguns outros episódios desse tipo para se acostumarem.

O jeito mais eficaz de determinar o que funciona para os ouvintes e o que precisa melhorar no podcast é identificar tendências e anormalidades no desempenho dos episódios e ouvir esse conteúdo depois. Com base nas mudanças repentinas e nas quedas bruscas, você tem as melhores informações para tomar suas decisões. Por exemplo, você pode determinar se o espaço de anúncio precisa de uma nova introdução, se a qualidade do áudio deixou a desejar e se a última entrevista foi muito cansativa.

Quando você estabelecer seu parâmetro de desempenho, use os dados de retenção dos episódios para testar com mais eficácia novos formatos e trechos no programa. Use esses dados com as informações demográficas do público e as estatísticas da plataforma de streaming para fazer melhorias e criar estratégias de marketing melhores, aumentando o engajamento dos ouvintes. Todos os dados de que você precisa para aumentar seu público estão ao seu alcance.

Para ver os dados de retenção dos seus episódios, visite o painel do Anchor e escolha um programa na sua lista de episódios.

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